Scorelab, propose un stage en data science / mathématique financière ausein de son équipe «quant research finance». Le but du stage sera d’élaborer et tester dessignaux de trading (analyse technique et fondamentale) pour ses clients.

Le/la stagiaire devra:
• se documenter sur l‘état de l’art en mathématique financière et trading systématique par lalecture de publications scientifiques (bon niveau d’anglais requis).
• développer des analyses statistiques, analyse de signaux, recherches de corrélation
• élaborer des signaux financiers (marché commodities)
• présenter les résultats
• mettre en place les stratégies développées en paper trading sur la plateforme InteractiveBrokers

Avec le soutien des data scientists et développeurs, le/la stagiaire pourra s’appuyer sur les codes, rapports et infrastructures cloud disponibles en interne. Aux côtés des experts de Scorelab, le/la stagiaire aura l’opportunité d’apprendre la mise en place de techniques de machine learningappliquées à la finance. Le/La candidat/te devra avoir un excellent niveau en mathématiques, ungoût pour la logique algorithmique ainsi qu’une véritable curiosité pour le code et les technologies numériques.

Profil recherché

- Master ou école d’ingénieur avec spécialisation en Mathématique Financière / Statistique
- Maîtrise des outils de statistique descriptive multivariée et séries chronologiques
- Connaissance des modèles et algorithmes de machine learning supervisés et nonsupervisés serait un plus
- Bonne maîtrise de Python et ses principaux packages pour la data science et la finance
- Connaissance du marché des commodities, des options et produits dérivés serait un plus
- Savoir concevoir et développer un code structuré, maintenable et documenté
- Bon niveau d’anglais

Technologies mises en œuvre durant le stage

- Python, Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Jupyter
- R, tidyverse (tidyr, dplyr, ggplot2, ...), R Markdown, Shiny
- Unix/Linux, shell, ssh, GitHub
- Amazon AWS, EC2, S3, Lambda, Google Cloud

Scorelab est une structure jeune et dynamique, résidente à la DataFactory. Nous recherchons donc un collaborateur autonome, débrouillard et motivé.

Autres informations

Début du stage : février 2019 / mars 2019
Durée du stage : 3 à 6 Mois à plein temps. Possibilité d'embauche à la suite du stage.
Lieu : Bordeaux Centre
Salaire : Rémunération selon convention de stage, à négocier

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